Libro adottato a Messina, Politecnica delle Marche, a.a. 2026/2027 · 2 canali
«Galligani – Elementi di Analisi Numerica» è adottato per Calcolo Numerico dal prof. Luca Desiderio (Informatica – sede di Messina – Messina); per Analisi Numerica dal prof. Roberto Macrelli (Ingegneria per la Sostenibilità Industriale – sede di Pesaro – Politecnica delle Marche).
Come lo indica il docente: I. Galligani "Elementi di Analisi Numerica", Zanichelli (1986) · Galligani I., "Elementi di Analisi Numerica", Calderini editrice Bologna, 1986
Titolo
Elementi di analisi numerica
Autori
Ilio Galligani
Editore
Calderini, 1987
ISBN
9788870193077
Chi lo adotta
Messina · Calcolo Numerico – Prof. Luca Desiderio (canale unico)Informatica – sede di Messina · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · Tecnologie Informatiche · 6 CFU
Politecnica delle Marche · Analisi Numerica – Prof. Roberto Macrelli (canale unico)Ingegneria per la Sostenibilità Industriale – sede di Pesaro · Laurea triennale (L-9) · esame facoltativo · 6 CFU
Galligani – Elementi di Analisi Numericaquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Uno dei principali scopi del corso è quello di fornire agli studenti i fondamenti che sono alla base dei metodi numerici più comuni utilizzati per la risoluzione di numerosi problemi applicativi, presentandone in modo critico i principali algoritmi e le loro proprietà quali convergenza, stabilità, accuratezza, complessità, utilizzando esempi e controesempi che permettono di illustrare i vantaggi ed i punti deboli di…
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Appunti forniti dal docente
Argomenti del programma: - Rappresentazione dei numeri finiti e operazioni relative; condizionamento di un problema e stabilità di un algoritmo. - Introduzione all’ambiente Matlab: utilizzo e principali funzioni. - Metodi diretti per la risoluzione di sistemi lineari. - Interpolazione polinomiale; funzioni spline. - Approssimazione di dati sperimentali mediante il criterio dei minimi quadrati.