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Advanced Computational Mechanics – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Attilio Alberto Frangi, Prof. Matteo Torzoni Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Civile - Civil Engineering · Laurea triennale · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Civile - Civil Engineering · 2º anno · 1º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Stevens – Deep Learning with PyTorchCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Blitzstein – Introduction to probabilityCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
James – An introduction to statistical learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course material, source code, and notebooks are available from the course GitHub repository:

Argomenti del programma: The course consists of lectures complemented by practical laboratory sessions. Lectures provide the theoretical foundations of the methodologies, while laboratory sessions focus on the implementation of algorithms and their application to representative civil engineering problems using Python.

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Prof. Attilio Alberto Frangi, Prof. Matteo Torzoni Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 6 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Engineering · 1º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Stevens – Deep Learning with PyTorchCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Blitzstein – Introduction to probabilityCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
James – An introduction to statistical learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course material, source code, and notebooks are available from the course GitHub repository:

Argomenti del programma: The course consists of lectures complemented by practical laboratory sessions. Lectures provide the theoretical foundations of the methodologies, while laboratory sessions focus on the implementation of algorithms and their application to representative civil engineering problems using Python.

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