Libri UniversitariProf. Matteo Torzoni
Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Matteo Torzoni
- Corigliano – Soluzione del problema elastico lineare – Theory Of Plasticity (Civil Engineering for Risk Mitigation, 1º anno · 2º semestre · 5 CFU)
- Corradi – Meccanica delle strutture – Theory Of Plasticity (Civil Engineering for Risk Mitigation, 1º anno · 2º semestre · 5 CFU)
- Malvern – Introduction to the mechanics of a continuous… – Theory Of Plasticity (Civil Engineering for Risk Mitigation, 1º anno · 2º semestre · 5 CFU)
- Bonnet – The finite element method in solid mechanics – Theory Of Plasticity (Civil Engineering for Risk Mitigation, 1º anno · 2º semestre · 5 CFU)
- Bathe – Finite Element Procedures – Theory Of Plasticity (Civil Engineering for Risk Mitigation, 1º anno · 2º semestre · 5 CFU)
- Massonet – Calcolo plastico a rottura delle costruzioni – Theory Of Plasticity (Civil Engineering for Risk Mitigation, 1º anno · 2º semestre · 5 CFU)
- Franciosi – Calcolo a Rottura – Theory Of Plasticity (Civil Engineering for Risk Mitigation, 1º anno · 2º semestre · 5 CFU)
- Kaliszky – Theory and Engineering Applications – Theory Of Plasticity (Civil Engineering for Risk Mitigation, 1º anno · 2º semestre · 5 CFU)
- Khan – Continuum theory of plasticity – Theory Of Plasticity (Civil Engineering for Risk Mitigation, 1º anno · 2º semestre · 5 CFU)
- Goulet – Probabilistic Machine Learning for Civil Engineers – Advanced Computational Mechanics (Ingegneria Civile - Civil Engineering, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Stevens – Deep Learning with PyTorch – Advanced Computational Mechanics (Ingegneria Civile - Civil Engineering, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Blitzstein – Introduction to probability – Advanced Computational Mechanics (Ingegneria Civile - Civil Engineering, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- James – An introduction to statistical learning – Advanced Computational Mechanics (Ingegneria Civile - Civil Engineering, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Materie del prof. Matteo Torzoni
Theory Of Plasticity Canale unico
Corso di laurea: Civil Engineering for Risk Mitigation · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 5 CFU
Il docente indica 9 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Advanced Computational Mechanics – con Prof. Attilio Alberto Frangi Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Civile - Civil Engineering · Laurea triennale · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Course material, source code, and notebooks are available from the course GitHub repository:
Advanced Computational Mechanics – con Prof. Attilio Alberto Frangi Canale unico
Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Course material, source code, and notebooks are available from the course GitHub repository:
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Matteo Torzoni per Theory Of Plasticity?
Corigliano – Soluzione del problema elastico lineare; Corradi – Meccanica delle strutture; Malvern – Introduction to the mechanics of a continuous…; Bonnet – The finite element method in solid mechanics; Bathe – Finite Element Procedures; Massonet – Calcolo plastico a rottura delle costruzioni; Franciosi – Calcolo a Rottura; Kaliszky – Theory and Engineering Applications; Khan – Continuum theory of plasticity
Quali libri consiglia il prof. Matteo Torzoni per Advanced Computational Mechanics (Ingegneria Civile - Civil Engineering, canale unico)?
Goulet – Probabilistic Machine Learning for Civil Engineers; Stevens – Deep Learning with PyTorch; Blitzstein – Introduction to probability; James – An introduction to statistical learning
Quali libri consiglia il prof. Matteo Torzoni per Advanced Computational Mechanics (Mathematical Engineering, canale unico)?
Goulet – Probabilistic Machine Learning for Civil Engineers; Stevens – Deep Learning with PyTorch; Blitzstein – Introduction to probability; James – An introduction to statistical learning