Prof. Fabrizio Ferrandi

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Fabrizio Ferrandi

Michael McCool – Patterns for Efficient Computation – Advanced Algorithms And Parallel Programming (Computer Science and Engineering, esame facoltativo · 5 CFU)
Cormen – Introduction to Algorithms – Advanced Algorithms And Parallel Programming (Computer Science and Engineering, esame facoltativo · 5 CFU)
Rajeev Motwani – Prabhakar Raghavan – Advanced Algorithms And Parallel Programming (Computer Science and Engineering, esame facoltativo · 5 CFU)
Peter Pacheco – An Introduction to Parallel Programming – Advanced Algorithms And Parallel Programming (Computer Science and Engineering, esame facoltativo · 5 CFU)
Michael McCool – Patterns for Efficient Computation – Parallel Computing (High Performance Computing Engineering, 1º anno · 1º semestre · 25 CFU)
Processors – A Hands-on Approach – Parallel Computing (High Performance Computing Engineering, 1º anno · 1º semestre · 25 CFU)
John – Computer Architecture – Parallel Computing (High Performance Computing Engineering, 1º anno · 1º semestre · 25 CFU)
Peter Pacheco – An Introduction to Parallel Programming – Parallel Computing (High Performance Computing Engineering, 1º anno · 1º semestre · 25 CFU)
Jason Sanders – CUDA by Example – Parallel Computing (High Performance Computing Engineering, 1º anno · 1º semestre · 25 CFU)
Allen – Think Python – Introduction To Computing And Python (Industrial Engineering, 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 3 CFU)
John Hunt – A Beginner's Guide to Python 3 Programming – Introduction To Computing And Python (Industrial Engineering, 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 3 CFU)
Allen – Think Python – Programming And Data Structures With Python (Industrial Engineering, 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 3 CFU)
John Hunt – A Beginner's Guide to Python 3 Programming – Programming And Data Structures With Python (Industrial Engineering, 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 3 CFU)

Materie del prof. Fabrizio Ferrandi

Advanced Algorithms And Parallel Programming Canale unico

Corso di laurea: Computer Science and Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Computer Science and Engineering · 1º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Michael McCool – Patterns for Efficient Computation Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Cormen – Introduction to Algorithms Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Rajeev Motwani – Prabhakar Raghavan Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Peter Pacheco – An Introduction to Parallel Programming Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

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Argomenti del programma: Part I Course Objectives and Introduction Randomized algorithms: Las Vegas and Monte Carlo algorithms. Analyzing Randomized algorithms. Hiring Problem and Generating Random Permutations. Randomized Quicksort. Worst-case analysis. Average-case analysis. Karger’s Min-Cut Algorithm. Faster version by Karger and Stein. Randomized data structures: Skip Lists, Treaps. Dynamic Programming: Memoization.

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Parallel Computing Canale unico

Corso di laurea: High Performance Computing Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 1º semestre · 25 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 25 CFU · apri nel catalogo · High Performance Computing Engineering · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Michael McCool – Patterns for Efficient Computation Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Processors – A Hands-on Approach Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

John – Computer Architecture Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Peter Pacheco – An Introduction to Parallel Programming Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Jason Sanders – CUDA by Example Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

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Argomenti del programma: Main lectures topics: - Motivations for parallel chips, processor basics: why parallelism? - Multicore processors, SIMD processors, Memory models. - GPU architectures - Heterogenous parallel processing & Accelerators - Parallel programming abstractions: PRAM model. - Parallel programming basics: multithreading, data parallelism, shared memory space, memory consistency, synchronization.

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Introduction To Computing And Python Canale unico

Corso di laurea: Industrial Engineering · Laurea triennale · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 3 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 3 CFU · apri nel catalogo · Industrial Engineering · 1º anno ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Testi consigliati (facoltativi)

Allen – Think Python Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

John Hunt – A Beginner's Guide to Python 3 Programming Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Computing systems: hardware and software; processor, memory, storage and input/output; operating systems and the Python execution environment. Information representation: bits and bytes; binary integers; introductory floating-point, text and Boolean encoding; accuracy and storage implications.

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Programming And Data Structures With Python Canale unico

Corso di laurea: Industrial Engineering · Laurea triennale · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 3 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 3 CFU · apri nel catalogo · Industrial Engineering · 1º anno ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Testi consigliati (facoltativi)

Allen – Think Python Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

John Hunt – A Beginner's Guide to Python 3 Programming Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Argomenti trattati

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Advanced Algorithms And Parallel Programming Canale unico

Corso di laurea: Music and Acoustic Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · Music Engineering · 5 CFU

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Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Michael McCool – Patterns for Efficient Computation Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Cormen – Introduction to Algorithms Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Rajeev Motwani – Prabhakar Raghavan Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Peter Pacheco – An Introduction to Parallel Programming Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Additional material is available on the WeBeep platform of Politecnico di Milano Note: access restricted to course participants

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Fabrizio Ferrandi per Advanced Algorithms And Parallel Programming (Computer Science and Engineering, canale unico)?

Michael McCool – Patterns for Efficient Computation; Cormen – Introduction to Algorithms; Rajeev Motwani – Prabhakar Raghavan; Peter Pacheco – An Introduction to Parallel Programming

Quali libri consiglia il prof. Fabrizio Ferrandi per Parallel Computing?

Michael McCool – Patterns for Efficient Computation; Processors – A Hands-on Approach; John – Computer Architecture; Peter Pacheco – An Introduction to Parallel Programming; Jason Sanders – CUDA by Example

Quali libri consiglia il prof. Fabrizio Ferrandi per Introduction To Computing And Python?

Allen – Think Python; John Hunt – A Beginner's Guide to Python 3 Programming

Quali libri consiglia il prof. Fabrizio Ferrandi per Programming And Data Structures With Python?

Allen – Think Python; John Hunt – A Beginner's Guide to Python 3 Programming

Quali libri consiglia il prof. Fabrizio Ferrandi per Advanced Algorithms And Parallel Programming (Music and Acoustic Engineering, canale unico)?

Michael McCool – Patterns for Efficient Computation; Cormen – Introduction to Algorithms; Rajeev Motwani – Prabhakar Raghavan; Peter Pacheco – An Introduction to Parallel Programming