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Advanced Algorithms And Parallel Programming – prof. Fabrizio Ferrandi

Music and Acoustic Engineering · Politecnico di Milano · esame facoltativo · Music Engineering · 5 CFU · canale unico

Libri del canale

Advanced Algorithms And Parallel Programming 5 CFU

FFProf. Fabrizio Ferrandi Canale unico
Michael McCool – Patterns for Efficient ComputationVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Testi consigliati (facoltativi)

Cormen – Introduction to AlgorithmsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Rajeev Motwani – Prabhakar RaghavanVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Peter Pacheco – An Introduction to Parallel ProgrammingVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
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Argomenti del programma: Part I Course Objectives and Introduction Randomized algorithms: Las Vegas and Monte Carlo algorithms. Analyzing Randomized algorithms. Hiring Problem and Generating Random Permutations. Randomized Quicksort. Worst-case analysis. Average-case analysis. Karger’s Min-Cut Algorithm. Faster version by Karger and Stein. Randomized data structures: Skip Lists, Treaps. Dynamic Programming: Memoization.

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Testi d'esame di Advanced Algorithms And Parallel Programming del prof. Fabrizio Ferrandi, canale unico, corso di laurea in Music and Acoustic Engineering (Laurea triennale), Politecnico di Milano, esame facoltativo · Music Engineering · 5 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Michael McCool – Patterns for Efficient Computation; Cormen – Introduction to Algorithms; Rajeev Motwani – Prabhakar Raghavan; Peter Pacheco – An Introduction to Parallel Programming.

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Vedi anche: Prof. Fabrizio Ferrandi · Advanced Algorithms And Parallel Programming a Politecnico di Milano (tutti i canali)