Libri UniversitariApri il catalogo

Parallel Computing – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Computer Science and Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 7.5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 7.5 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Prof. Fabrizio Ferrandi Canale unico

Corso di laurea: High Performance Computing Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 1º semestre · 25 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 25 CFU · apri nel catalogo · High Performance Computing Engineering · 1º anno · 1º semestre ›

Michael McCool – Patterns for Efficient ComputationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Processors – A Hands-on ApproachCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

John – Computer ArchitectureCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Peter Pacheco – An Introduction to Parallel ProgrammingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Jason Sanders – CUDA by ExampleCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Additional material is available on the WeBeep platform of Politecnico di Milano Note: access restricted to course participants

Argomenti del programma: Main lectures topics: - Motivations for parallel chips, processor basics: why parallelism? - Multicore processors, SIMD processors, Memory models. - GPU architectures - Heterogenous parallel processing & Accelerators - Parallel programming abstractions: PRAM model. - Parallel programming basics: multithreading, data parallelism, shared memory space, memory consistency, synchronization.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Parallel Computing negli altri atenei

Parallel Computing – Firenze