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Prof. Carlotta Orsenigo

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Carlotta Orsenigo

Materie del prof. Carlotta Orsenigo

Model Identification And Machine Learning [I.C.] Canale unico

Corso di laurea: Biomedical Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 1º semestre · 12 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 12 CFU · apri nel catalogo · Biomedical Engineering · 1º anno · 1º semestre ›

Vercellis – Business intelligenceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Alpaydin – Introduction to Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to Machine Learning Motivations of machine learning. Machine learning, artificial intelligence and big data. Applications of machine learning. Representation of input data. Machine learning process. Exploratory data analysis Data validation and cleansing, outlier and missing values detection. Data transformation. Data reduction. Sampling. Feature selection. Features extraction by filtering.

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Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Biomedical Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 1º semestre · Clinical engineering · 10 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 10 CFU · apri nel catalogo · Biomedical Engineering · 1º anno · 1º semestre ›

Vercellis – Business intelligenceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Alpaydin – Introduction to Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to Machine Learning Motivations of machine learning. Machine learning, artificial intelligence and big data. Applications of machine learning. Representation of input data. Machine learning process. Exploratory data analysis Data validation and cleansing, outlier and missing values detection. Data transformation. Data reduction. Sampling. Feature selection. Features extraction by filtering.

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Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Management Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU / 2º anno · 1º semestre · DIGITAL BUSINESS INNOVATION · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Management Engineering · 1º semestre ›

Vercellis – Business intelligenceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Alpaydin – Introduction to Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to Machine Learning Motivations of machine learning. Machine learning, artificial intelligence and big data. Applications of machine learning. Representation of input data. Machine learning process. Exploratory data analysis Data validation and cleansing, outlier and missing values detection. Data transformation. Data reduction. Sampling. Feature selection. Features extraction by filtering.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Carlotta Orsenigo per Model Identification And Machine Learning [I.C.]?

Vercellis – Business intelligence; Hastie – The Elements of Statistical Learning; Alpaydin – Introduction to Machine Learning; Geron – Hands-On Machine Learning With Scikit-Learn and Tensorflow

Quali libri consiglia il prof. Carlotta Orsenigo per Machine Learning (Biomedical Engineering, canale unico)?

Vercellis – Business intelligence; Hastie – The Elements of Statistical Learning; Alpaydin – Introduction to Machine Learning; Geron – Hands-On Machine Learning With Scikit-Learn and Tensorflow

Quali libri consiglia il prof. Carlotta Orsenigo per Machine Learning (Management Engineering, canale unico)?

Vercellis – Business intelligence; Hastie – The Elements of Statistical Learning; Alpaydin – Introduction to Machine Learning; Geron – Hands-On Machine Learning With Scikit-Learn and Tensorflow