Libri UniversitariApri il catalogo

Alpaydin – Introduction to Machine Learning

Libro adottato a Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Alpaydin – Introduction to Machine Learning» è adottato per Machine Learning dal prof. Carlotta Orsenigo (Biomedical Engineering, Management Engineering – Politecnico di Milano); per Model Identification And Machine Learning [I.C.] dal prof. Carlotta Orsenigo (Biomedical Engineering – Politecnico di Milano).

Alpaydin – Introduction to Machine LearningCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: E. Alpaydin, Introduction to Machine Learning, MIT press, Anno edizione: 2014

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Machine Learning – Prof. Carlotta Orsenigo Canale unico

Corso di laurea: Biomedical Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 1º semestre · Clinical engineering · 10 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 10 CFU · apri nel catalogo · Biomedical Engineering · 1º anno · 1º semestre ›

Vercellis – Business intelligenceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Alpaydin – Introduction to Machine Learningquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to Machine Learning Motivations of machine learning. Machine learning, artificial intelligence and big data. Applications of machine learning. Representation of input data. Machine learning process. Exploratory data analysis Data validation and cleansing, outlier and missing values detection. Data transformation. Data reduction. Sampling. Feature selection. Features extraction by filtering.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Model Identification And Machine Learning [I.C.] – Prof. Carlotta Orsenigo Canale unico

Corso di laurea: Biomedical Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 1º semestre · 12 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 12 CFU · apri nel catalogo · Biomedical Engineering · 1º anno · 1º semestre ›

Vercellis – Business intelligenceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Alpaydin – Introduction to Machine Learningquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to Machine Learning Motivations of machine learning. Machine learning, artificial intelligence and big data. Applications of machine learning. Representation of input data. Machine learning process. Exploratory data analysis Data validation and cleansing, outlier and missing values detection. Data transformation. Data reduction. Sampling. Feature selection. Features extraction by filtering.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Machine Learning – Prof. Carlotta Orsenigo Canale unico

Corso di laurea: Management Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU / 2º anno · 1º semestre · DIGITAL BUSINESS INNOVATION · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Management Engineering · 1º semestre ›

Vercellis – Business intelligenceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Alpaydin – Introduction to Machine Learningquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to Machine Learning Motivations of machine learning. Machine learning, artificial intelligence and big data. Applications of machine learning. Representation of input data. Machine learning process. Exploratory data analysis Data validation and cleansing, outlier and missing values detection. Data transformation. Data reduction. Sampling. Feature selection. Features extraction by filtering.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a