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Machine Learning For Chemical Engineering – prof. Alessandro Stagni

Chemical Engineering - Ingegneria Chimica · Politecnico di Milano · 2º anno · 2º semestre · Innovation in Chemical Engineering · 5 CFU · canale unico

Libri del canale

Machine Learning For Chemical Engineering 5 CFU

Steven – Nathan KutzVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Jake VanderPlas – Data ScienceVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Andreas – Sarah GuidoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The course covers the following topics: Mathematical foundations of machine learning : introduction to data science and machine learning, linear algebra, optimization, and the mathematical principles underlying machine learning algorithms. Dimensionality reduction and data preprocessing : singular value decomposition (SVD), principal component analysis (PCA), feature engineering, regularization, and outlier…

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Testi d'esame di Machine Learning For Chemical Engineering del prof. Alessandro Stagni, canale unico, corso di laurea in Chemical Engineering - Ingegneria Chimica (Laurea triennale), Politecnico di Milano, 2º anno · 2º semestre · Innovation in Chemical Engineering · 5 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Steven – Nathan Kutz; Jake VanderPlas – Data Science; Andreas – Sarah Guido; Trevor Hastie – The Elements of Statistical Learning.

Altre materie del prof. Stagni

Vedi anche: Prof. Alessandro Stagni · Machine Learning For Chemical Engineering a Politecnico di Milano (tutti i canali)