Prof. Alessandro Stagni

Argomenti del programma: The course covers the following topics: Mathematical foundations of machine learning : introduction to data science and machine learning, linear algebra, optimization, and the mathematical principles underlying machine learning algorithms. Dimensionality reduction and data preprocessing : singular value decomposition (SVD), principal component analysis (PCA), feature engineering, regularization, and outlier…

Argomenti del programma: Il corso introduce i fondamenti dell’analisi statistica dei dati sperimentali, con particolare riferimento a misure di interesse per l’Ingegneria Chimica. Gli argomenti trattati comprendono: Teoria dell’errore : misure, strumenti, accuratezza e precisione, errori sistematici e casuali, incertezza di misura, propagazione delle incertezze e migliore stima.