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Estimation And Learning in Aerospace – prof. Marco Lovera

Aeronautical Engineering · Politecnico di Milano · esame facoltativo · 8 CFU · canale unico

Libri del canale

Estimation And Learning in Aerospace 8 CFU

MLProf. Marco Lovera Canale unico

Testi consigliati (facoltativi)

Bittanti – Model Identification and Data AnalysisVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Eugene – Aircraft System IdentificationVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Mark Tischler and Robert RempleVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Mathematics for Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Online course material webeep.polimi.it

Argomenti del programma: Part 1: introduction to estimation and learning in aerospace. - Overview of estimation and learning problems in aerospace: sensor calibration, parameter estimation, model identification, state estimation, navigation, fault detection, fault tolerant control. - Introduction to the theory of estimation and learning.

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Testi d'esame di Estimation And Learning in Aerospace del prof. Marco Lovera, canale unico, corso di laurea in Aeronautical Engineering (Laurea triennale), Politecnico di Milano, esame facoltativo · 8 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Bittanti – Model Identification and Data Analysis; Eugene – Aircraft System Identification; Mark Tischler and Robert Remple; Deisenroth – Mathematics for Machine Learning.

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Vedi anche: Prof. Marco Lovera · Estimation And Learning in Aerospace a Politecnico di Milano (tutti i canali)