Introduction To Machine Learning in Geophysics – prof. Francesco Grigoli

Exploration and Applied Geophysics – sede di Pisa · Università di Pisa · esame facoltativo · 3 CFU · canale unico

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Introduction To Machine Learning in Geophysics 3 CFU

FGProf. Francesco Grigoli Canale unico

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Watt – Borhani and KatsaggelosIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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James – Hastie and TibshiraniIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione Introzione al corso e concetti base di Machine Learning Metodi di ottimizzazione Concetti base sull'ottimizzazione Metodi globali e locali Supervised Learning Regression (Linear and Non-linear regression). Classification (Logistic Regression, K-NearestNeighbors and Support Vector Machines). Unsupervised Learning Clustering (k-means, Hierarchical Clustering, DB-Scan).

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Testi d'esame di Introduction To Machine Learning in Geophysics del prof. Francesco Grigoli, canale unico, corso di laurea in Exploration and Applied Geophysics – sede di Pisa (Laurea magistrale (LM-79)), Università di Pisa, esame facoltativo · 3 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Watt – Borhani and Katsaggelos; James – Hastie and Tibshirani.

Altre materie del prof. Grigoli

Metodologie Digitali e Computazionali per le Geoscienze · Scienze Geologiche – sede di Pisa · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Vedi anche: Prof. Francesco Grigoli · Introduction To Machine Learning in Geophysics a Pisa (tutti i canali)