Prof. Rosa Arboretti Giancristofaro

Argomenti del programma: Richiami di statistica e introduzione al Machine Learning Breve revisione dei principali concetti e metodi della statistica descrittiva e inferenziale. Introduzione ai concetti fondamentali di Statistical Learning e Machine Learning per problemi di regressione e classificazione in contesti supervisionati, con particolare attenzione all’analisi di dati complessi e high-dimensional.

Argomenti del programma: Introduzione alla statistica e statistica descrittiva Introduzione alla statistica descrittiva e inferenziale e al ruolo della statistica nell’analisi quantitativa di fenomeni ingegneristici. Concetti di popolazione, campione, unità statistica e variabile. Tipologie di variabili statistiche. Organizzazione e sintesi dei dati mediante distribuzioni di frequenza, tabelle e rappresentazioni grafiche.

Argomenti del programma: Richiami di statistica e introduzione al Machine Learning Breve revisione dei principali concetti e metodi della statistica descrittiva e inferenziale. Introduzione ai concetti fondamentali di Statistical Learning e Machine Learning per problemi di regressione e classificazione in contesti supervisionati, con particolare attenzione all’analisi di dati complessi e high-dimensional.

Argomenti del programma: Introduzione alla statistica e statistica descrittiva Introduzione alla statistica descrittiva e inferenziale e al ruolo della statistica nell’analisi quantitativa di fenomeni ingegneristici. Concetti di popolazione, campione, unità statistica e variabile. Tipologie di variabili statistiche. Organizzazione e sintesi dei dati mediante distribuzioni di frequenza, tabelle e rappresentazioni grafiche.

Argomenti del programma: Richiami di statistica e introduzione al Machine Learning Breve revisione dei principali concetti e metodi della statistica descrittiva e inferenziale. Introduzione ai concetti fondamentali di Statistical Learning e Machine Learning per problemi di regressione e classificazione in contesti supervisionati, con particolare attenzione all’analisi di dati complessi e high-dimensional.

Argomenti del programma: Il corso si articola in tre parti principali. 1. Metodologia della ricerca e fonti statistiche Introduzione ai principali concetti di metodologia della ricerca e alla progettazione di indagini statistiche, con particolare riferimento alla costruzione e all’utilizzo di questionari.