Walpole – Luogo

Argomenti del programma: Introduzione alla statistica e statistica descrittiva Introduzione alla statistica descrittiva e inferenziale e al ruolo della statistica nell’analisi quantitativa di fenomeni ingegneristici. Concetti di popolazione, campione, unità statistica e variabile. Tipologie di variabili statistiche. Organizzazione e sintesi dei dati mediante distribuzioni di frequenza, tabelle e rappresentazioni grafiche.

Argomenti del programma: 1. Elementi di metodologia statistica univariata e multivariata: Elementi di statistica descrittiva: frequenza, indici di sintesi (posizione, variabilità e forma) e di rappresentazioni grafiche (istogrammi, boxplot, grafico a dispersione). Elementi di teoria della probabilità: discrete e continue distribuzioni di probabilità.

Argomenti del programma: Richiami di statistica e introduzione al Machine Learning Breve revisione dei principali concetti e metodi della statistica descrittiva e inferenziale. Introduzione ai concetti fondamentali di Statistical Learning e Machine Learning per problemi di regressione e classificazione in contesti supervisionati, con particolare attenzione all’analisi di dati complessi e high-dimensional.

Argomenti del programma: Introduzione alla statistica e statistica descrittiva Introduzione alla statistica descrittiva e inferenziale e al ruolo della statistica nell’analisi quantitativa di fenomeni ingegneristici. Concetti di popolazione, campione, unità statistica e variabile. Tipologie di variabili statistiche. Organizzazione e sintesi dei dati mediante distribuzioni di frequenza, tabelle e rappresentazioni grafiche.