Prof. Massimo Melucci

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Massimo Melucci

Jeffrey – W H Freeman – Metodi Informatici per la Statistica e il Data Science (Scienze Statistiche – sede di Padova, esame facoltativo · 9 CFU)
Thomas – Introduction to algorithms – Metodi Informatici per la Statistica e il Data Science (Scienze Statistiche – sede di Padova, esame facoltativo · 9 CFU)
Mining of Massive Datasets , Autori: Leskovec, Jurij; – Metodi Informatici per la Statistica e il Data Science (Scienze Statistiche – sede di Padova, esame facoltativo · 9 CFU)
Information Retrieval – Dispensa disponibile su moodle – Information Retrieval (Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova, esame facoltativo · 9 CFU)
Christopher – Prabhakar Raghavan – Information Retrieval (Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova, esame facoltativo · 9 CFU)
Search Engines – Information Retrieval in Practice – Information Retrieval (Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova, esame facoltativo · 9 CFU)

Materie del prof. Massimo Melucci

Metodi Informatici per la Statistica e il Data Science Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-82) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Titolo

Jeffrey – W H Freeman Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Thomas – Introduction to algorithms Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Mining of Massive Datasets , Autori: Leskovec, Jurij;Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Map-Reduce - Calcolo della similarità e hashing - Analisi di grafi di dati - Calcolo di insiemi frequenti - Calcolo di coperture di insiemi - Algoritmi di raggruppamento - Ripartizione di grafi - Riduzione della dimensionalità - Calcolo mediante tensori e reti neurali

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Information Retrieval Canale unico

Corso di laurea: Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · 3º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Titolo

Information Retrieval – Dispensa disponibile su moodle Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Christopher – Prabhakar Raghavan Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Search Engines – Information Retrieval in Practice Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: L'insegnamento fornisce una panoramica completa sui fondamenti teorici e pratici dell’IR. Gli argomenti trattati includono: - introduzione all'IR e contesto applicativo, ad esempio i motori di ricerca - metodi di rappresentazione e indicizzazione dell’informazione - tecniche di reperimento e ordinamento dei documenti - valutazione delle prestazioni dei sistemi IR e tecniche di ottimizzazione - modelli e metodi di…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Massimo Melucci per Metodi Informatici per la Statistica e il Data Science?

Jeffrey – W H Freeman; Thomas – Introduction to algorithms; Mining of Massive Datasets , Autori: Leskovec, Jurij;

Quali libri consiglia il prof. Massimo Melucci per Information Retrieval?

Information Retrieval – Dispensa disponibile su moodle; Christopher – Prabhakar Raghavan; Search Engines – Information Retrieval in Practice