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Machine Learning – prof. Gian Antonio Susto

Ingegneria dell'Automazione e dei Sistemi – sede di Padova · Università degli Studi di Padova · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Machine Learning 9 CFU

Titolo

James – TibshiraniVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hastie – FriedmanVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Understanding machine learningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
James – TibshiraniCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hastie – FriedmanCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduzione al Machine Learning: definizioni, obiettivi, principali categorie di apprendimento. Distinzione tra apprendimento supervisionato e non supervisionato. Applicazioni reali e contesto tecnologico. 2. Analisi delle fasi fondamentali di un processo di machine learning: raccolta e preparazione dei dati, scelta del modello, addestramento, validazione, testing.

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Testi d'esame di Machine Learning del prof. Gian Antonio Susto, canale unico, corso di laurea in Ingegneria dell'Automazione e dei Sistemi – sede di Padova (Laurea triennale (L-8)), Università degli Studi di Padova, 2º anno · 2º semestre · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: James – Tibshirani; Hastie – Friedman; Understanding machine learning.

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Vedi anche: Prof. Gian Antonio Susto · Machine Learning a Padova (tutti i canali)