Hastie – Friedman

Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Hastie – Friedman» è adottato per Machine Learning dal prof. Gian Antonio Susto (Ingegneria dell'Automazione e dei Sistemi – sede di Padova – Padova).

Come lo indica il docente: The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction , Autori: Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. H., & Friedman, J. H., Luogo: New York, Anno: 2009, Editore: Springer

Chi lo adotta

• Machine Learning – Prof. Gian Antonio Susto (canale unico)Ingegneria dell'Automazione e dei Sistemi – sede di Padova · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• James – Tibshirani
• Understanding machine learning