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Machine Learning For Human Data – prof. Michele Rossi

Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Università degli Studi di Padova · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Machine Learning For Human Data 6 CFU

MRProf. Michele Rossi Canale unico
Deisenorth – Mathematics for Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Watt – Machine Learning RefinedVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bishop – Deep LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • L'insegnamento tratta diverse tematiche che non sono tutte presenti in un solo libro di testo. Spesso, si utilizzeranno articoli scientifici come riferimento per lo studio.

Argomenti del programma: Parte I - Introduzione - Introduzione al corso, modalità d'esame, orari di ricevimento del docente, ecc. - Introduzione agli argomenti del corso e alla loro rilevanza Parte II – Unsupervised learning - Principal Component Analysis (PCA): introduzione, importanza, lossy signal compression - Clustering no. 1: soft K-means, Expectation Maximization (EM) - Clustering no.

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Apri nel catalogo: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova, 1º anno, tutte le materie e i canali ›

Testi d'esame di Machine Learning For Human Data del prof. Michele Rossi, canale unico, corso di laurea in Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova (Laurea magistrale (LM-27)), Università degli Studi di Padova, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Deisenorth – Mathematics for Machine Learning; Watt – Machine Learning Refined; Bishop – Deep Learning.

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Vedi anche: Prof. Michele Rossi · Machine Learning For Human Data a Padova (tutti i canali)