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Prof. Michele Rossi

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Michele Rossi

Materie del prof. Michele Rossi

Wireless And Multimedia (I.C.) Canale unico

Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 12 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 12 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Machine Learning For Human Data Canale unico

Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Deisenorth – Mathematics for Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Watt – Machine Learning RefinedCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bishop – Deep LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • L'insegnamento tratta diverse tematiche che non sono tutte presenti in un solo libro di testo. Spesso, si utilizzeranno articoli scientifici come riferimento per lo studio.

Argomenti del programma: Parte I - Introduzione - Introduzione al corso, modalità d'esame, orari di ricevimento del docente, ecc. - Introduzione agli argomenti del corso e alla loro rilevanza Parte II – Unsupervised learning - Principal Component Analysis (PCA): introduzione, importanza, lossy signal compression - Clustering no. 1: soft K-means, Expectation Maximization (EM) - Clustering no.

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Networks And Multimedia (I.C.) Canale unico

Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 12 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 12 CFU · apri nel catalogo

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Wireless Networks Canale unico

Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Titolo

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: L'obiettivo principale del corso è fornire conoscenze avanzate sui network protocols per le reti wireless, inclusa l'analisi di distributed wireless networks, tecnologie wireless dello stato dell'arte, scenari e tendenze attuali. Gli argomenti trattati spaziano dal physical layer (PHY), alla tecnologia del link layer (ARQ/HARQ), fino al controllo di flusso e di errore end-to-end (TCP) e al routing su ad hoc wireless…

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Machine Learning For Human Data Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU / esame facoltativo · Data Science · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

Deisenorth – Mathematics for Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Watt – Machine Learning RefinedCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bishop – Deep LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • L'insegnamento tratta diverse tematiche che non sono tutte presenti in un solo libro di testo. Spesso, si utilizzeranno articoli scientifici come riferimento per lo studio.

Argomenti del programma: Parte I - Introduzione - Introduzione al corso, modalità d'esame, orari di ricevimento del docente, ecc. - Introduzione agli argomenti del corso e alla loro rilevanza Parte II – Unsupervised learning - Principal Component Analysis (PCA): introduzione, importanza, lossy signal compression - Clustering no. 1: soft K-means, Expectation Maximization (EM) - Clustering no.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Michele Rossi per Machine Learning For Human Data (Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova, canale unico)?

Deisenorth – Mathematics for Machine Learning; Watt – Machine Learning Refined; Bishop – Deep Learning

Quali libri consiglia il prof. Michele Rossi per Wireless Networks?

Wireless communications , Autori: Goldsmith, Andrea, Anno: 2005,

Quali libri consiglia il prof. Michele Rossi per Machine Learning For Human Data (Data Science – sede di Padova, canale unico)?

Deisenorth – Mathematics for Machine Learning; Watt – Machine Learning Refined; Bishop – Deep Learning