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Machine Learning (canale G3GR1) – prof. Barbara Di Camillo

Bioingegneria – sede di Padova · Università degli Studi di Padova · esame facoltativo · Intelligenza Artificiale per la Salute e Ingegneria Clinica · 9 CFU · canale g3gr1

Libri del canale

Machine Learning 9 CFU

Shalev-Shwartz – Understanding Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Murphy – Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bishop – Pattern Recognition and Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hastie – The Elements of Statistical LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Parte I – Introduzione 1 Motivazioni, applicazioni e componenti fondamentali del problema di apprendimento. Parte II – Apprendimento supervisionato 2 Modello statistico dell'apprendimento e teoria PAC. 3 Modelli lineari per regressione e classificazione. 4 Gradient Descent e Stochastic Gradient Descent. 5 Compromesso bias-varianza, selezione del modello e validazione.

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Altri canali di questa materia

canale g3gr2 · Vandincanale g3gr3 · Chiuso

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Testi d'esame di Machine Learning del prof. Barbara Di Camillo, canale g3gr1, corso di laurea in Bioingegneria – sede di Padova (Laurea magistrale (LM-21)), Università degli Studi di Padova, esame facoltativo · Intelligenza Artificiale per la Salute e Ingegneria Clinica · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Shalev-Shwartz – Understanding Machine Learning; Murphy – Machine Learning; Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning; Hastie – The Elements of Statistical Learning.

Altre materie del prof. Camillo

Vedi anche: Prof. Barbara Di Camillo · Machine Learning a Padova (tutti i canali)