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Machine Learning in The Cloud And At The Edge – prof. Maria Fazio

Data Science – sede di Messina · Università degli Studi di Messina · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Machine Learning in The Cloud And At The Edge 6 CFU

MFProf. Maria Fazio Canale unico
Wan Fokkink – Distributed Algorithms, An Intuitive Approach 2eVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Comer – The Cloud Computing BookVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Daniel Situnayake – AI at the EdgeVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Edge Computing, Fundamentals, Advances and Applications. K. AnithaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Paradigmi di calcolo: i principali impatti del calcolo, calcolo parallelo, sistemi di memoria condivisa, sistemi di memoria distribuita, modello ibrido, calcolo distribuito, cluster computing, cluster ad alte prestazioni, cluster di bilanciamento del carico, cluster ad alta disponibilità, utility computing, grid computing.

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Testi d'esame di Machine Learning in The Cloud And At The Edge del prof. Maria Fazio, canale unico, corso di laurea in Data Science – sede di Messina (Laurea magistrale (LM Data)), Università degli Studi di Messina, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Wan Fokkink – Distributed Algorithms, An Intuitive Approach 2e; Comer – The Cloud Computing Book; Daniel Situnayake – AI at the Edge.

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Vedi anche: Prof. Maria Fazio · Machine Learning in The Cloud And At The Edge a Messina (tutti i canali)