Edge Computing, Fundamentals, Advances and Applications. K. Anitha

Name: Edge Computing, Fundamentals, Advances and Applications. K. Anitha
ISBN: 9781032126081

Libro adottato a Messina, a.a. 2025/2026 · 2 canali

«Edge Computing, Fundamentals, Advances and Applications. K. Anitha» è adottato per Advanced Topics in Machine Learning dal prof. Maria Fazio (Data Science – sede di Messina – Messina); per Machine Learning in The Cloud And At The Edge dal prof. Maria Fazio (Data Science – sede di Messina – Messina).

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Come lo indica il docente: Edge Computing, Fundamentals, Advances and Applications. K. Anitha Kumari, G. Sudha Sadasivam, D. Dharani, M. Niranjanamurthy. CRC Press, 2022. ISBN 9781032126081

ISBN: 9781032126081

Chi lo adotta

Advanced Topics in Machine Learning – Prof. Maria Fazio (canale unico) a.a. 2025/2026Data Science – sede di Messina · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · annuale · Curriculum Information and Communication Technology · 12 CFU
Machine Learning in The Cloud And At The Edge – Prof. Maria Fazio (canale unico) a.a. 2025/2026Data Science – sede di Messina · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre

Programma e testi di ogni canale

Advanced Topics in Machine Learning – Prof. Maria Fazio Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Messina · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · annuale · Curriculum Information and Communication Technology · 12 CFU

Messina · Scienze Matematiche e Informatiche, Scienze Fisiche e Scienze della Terra · 12 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Messina · 2º anno ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Wan Fokkink – Distributed Algorithms, An Intuitive Approach 2e Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Comer – The Cloud Computing Book Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Daniel Situnayake – AI at the Edge Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: A001858 - MACHINE LEARNING IN THE CLOUD AND AT THE EDGE ------------------------------------------------------------ Paradigmi di calcolo: i principali impatti del calcolo, calcolo parallelo, sistemi di memoria condivisa, sistemi di memoria distribuita, modello ibrido, calcolo distribuito, cluster computing, cluster ad alte prestazioni, cluster di…

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Machine Learning in The Cloud And At The Edge – Prof. Maria Fazio Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Messina · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre

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