Prof. Gloria Polinesi

Università degli Studi di Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Gloria Polinesi

Applied Data Mining for Business and Industry – Data Mining (Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata, 3º anno · 1º semestre · 6 CFU)
With Applications in R – Data Mining (Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata, 3º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Jurafsky – Speech and Language Processing – Text Mining (Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata, esame facoltativo · 3 CFU)
Gusfield – Algorithms on strings, trees, and sequences – Text Mining (Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata, esame facoltativo · 3 CFU)
Cormen – Introduzione agli algoritmi e strutture dati – Text Mining (Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata, esame facoltativo · 3 CFU)
Ahuja – Network flows, theory, algorithms, and applications – Text Mining (Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata, esame facoltativo · 3 CFU)
Poston – Population and society – Demografia e Statistica del Territorio (Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata, 3º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Bolstad – Introduction to Bayesian statistics – Statistica Bayesiana (Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata, 3º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Poston – Population and society – Demografia e Statistica (Politiche per la sostenibilità e l'innovazione digitale – sede di Macerata, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)

Materie del prof. Gloria Polinesi

Data Mining Canale unico

Corso di laurea: Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · 3º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Applied Data Mining for Business and Industry Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

With Applications in R Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Parte prima: contenuti. 1- Introduzione al Data Mining (preprocessing: data quality e data preparation, data visualization and exploration) 2- Apprendimento non supervisionato: - Dimensionality reduction (PCA e Factor Analysis) - Cluster analysis 3- Apprendimento supervisionato: - LASSO e Ridge per selezione variabili - Regressione logistica - Analisi discriminante lineare - Alberi di Decisione e random forest -…

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Data e Text Mining Canale unico

Corso di laurea: Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 1º semestre · 9 CFU

Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Text Mining Canale unico

Corso di laurea: Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 3 CFU

Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · 3 CFU · apri nel catalogo · Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · 1º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Jurafsky – Speech and Language Processing Cerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 1, 2, 5 e 6Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Gusfield – Algorithms on strings, trees, and sequences Cerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 11, ISBN: 978-0-521-58519-4Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Cormen – Introduzione agli algoritmi e strutture dati Cerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 14 20, 22, ISBN 9788838656217Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Ahuja – Network flows, theory, algorithms, and applications Cerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 1--5, ISBN: 978-1-292-04270-1Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il programma di massima del corso prevede i seguenti argomenti: richiami di analisi matematica, algebra lineare e calcolo delle probabilità, cenni alla programmazione dinamica, algoritmo della longest common substring, algoritmo della longest common subsequence, algoritmo della minimum edit distance, espressioni regolari, n-gram language models, embeddings, cenni alle reti neurali.

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Demografia e Statistica del Territorio Canale unico

Corso di laurea: Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 2º semestre · 9 CFU

Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · 9 CFU · apri nel catalogo · Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · 3º anno · 2º semestre ›

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Poston – Population and society Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Prima parte: metodologia demografica tradizionale - Fonti in ambito demografico, - Misure di variazione della popolazione, - Struttura della popolazione, - Analisi dei fenomeni demografici, - Mortalità, - Fertilità, - Distribuzione della popolazione Parte seconda: statistica del territorio - Analisi territoriali - I caratteri di una distribuzione spaziale - Concetto di autocorrelazione spaziale - Dipendenza…

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Statistica Bayesiana Canale unico

Corso di laurea: Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU

Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · 3º anno · 2º semestre ›

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Bolstad – Introduction to Bayesian statistics Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione alla statistica - Raccolta di dati scientifici - Visualizzazione e sintesi dei dati - Logica, probabilità e incertezza - Inferenza bayesiana per variabili casuali discrete - Inferenza bayesiana per la regressione lineare semplice

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Demografia e Statistica Canale unico

Corso di laurea: Politiche per la sostenibilità e l'innovazione digitale – sede di Macerata · Laurea magistrale (LM-62) · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

Macerata · Dipartimento di Scienze politiche, della comunicazione e delle relazioni internazionali · 8 CFU · apri nel catalogo · Politiche per la sostenibilità e l'innovazione digitale – sede di Macerata · 1º anno · 2º semestre ›

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Poston – Population and society Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Gloria Polinesi per Data Mining?

Applied Data Mining for Business and Industry; With Applications in R

Quali libri consiglia il prof. Gloria Polinesi per Text Mining?

Jurafsky – Speech and Language Processing; Gusfield – Algorithms on strings, trees, and sequences; Cormen – Introduzione agli algoritmi e strutture dati; Ahuja – Network flows, theory, algorithms, and applications

Quali libri consiglia il prof. Gloria Polinesi per Demografia e Statistica del Territorio?

Poston – Population and society

Quali libri consiglia il prof. Gloria Polinesi per Statistica Bayesiana?

Bolstad – Introduction to Bayesian statistics

Quali libri consiglia il prof. Gloria Polinesi per Demografia e Statistica?

Poston – Population and society