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Text Mining – Macerata

Università degli Studi di Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Gloria Polinesi Canale unico

Corso di laurea: Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 3 CFU

Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · 3 CFU · apri nel catalogo · Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · 1º semestre ›

Jurafsky – Speech and Language ProcessingCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 1, 2, 5 e 6Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Gusfield – Algorithms on strings, trees, and sequencesCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 11, ISBN: 978-0-521-58519-4Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cormen – Introduzione agli algoritmi e strutture datiCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 14 20, 22, ISBN 9788838656217Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ahuja – Network flows, theory, algorithms, and applicationsCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 1--5, ISBN: 978-1-292-04270-1Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il programma di massima del corso prevede i seguenti argomenti: richiami di analisi matematica, algebra lineare e calcolo delle probabilità, cenni alla programmazione dinamica, algoritmo della longest common substring, algoritmo della longest common subsequence, algoritmo della minimum edit distance, espressioni regolari, n-gram language models, embeddings, cenni alle reti neurali.

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