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Data Mining – prof. Gloria Polinesi

Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · Università degli Studi di Macerata · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Data Mining 6 CFU

GPProf. Gloria Polinesi Canale unico
Applied Data Mining for Business and IndustryVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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With Applications in RVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: Parte prima: contenuti. 1- Introduzione al Data Mining (preprocessing: data quality e data preparation, data visualization and exploration) 2- Apprendimento non supervisionato: - Dimensionality reduction (PCA e Factor Analysis) - Cluster analysis 3- Apprendimento supervisionato: - LASSO e Ridge per selezione variabili - Regressione logistica - Analisi discriminante lineare - Alberi di Decisione e random forest -…

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Testi d'esame di Data Mining del prof. Gloria Polinesi, canale unico, corso di laurea in Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata (Laurea triennale (L-41)), Università degli Studi di Macerata, 3º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Applied Data Mining for Business and Industry; With Applications in R.

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