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Geoai: Intelligenza Artificiale e Dati Geospaziali – prof. Simona Epasto

Politiche per la sostenibilità e l'innovazione digitale – sede di Macerata · Università degli Studi di Macerata · esame facoltativo · 2 CFU · canale unico

Libri del canale

Geoai: Intelligenza Artificiale e Dati Geospaziali 2 CFU

SEProf. Simona Epasto Canale unico

Per ulteriori approfondimenti si raccomandano

Epasto – In fase di pubblicazioneVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pierdicca – A review of artificial intelligence approaches for…Da studiare: Pp. 195–218Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Le slide fornite a lezione costituiscono il principale materiale di studio.
  • Materiali supplementari (esercitazioni, articoli scientifici, notebook, dataset geospaziali) saranno messi a disposizione dalla docente tramite la piattaforma Microsoft Teams .

Argomenti del programma: Il laboratorio fornisce un’introduzione teorica e pratica all’applicazione dell’Intelligenza Artificiale (IA) all’analisi di dati geospaziali 2D e 3D, con particolare riferimento ai metodi di machine learning e deep learning in ambito geografico. L’attività formativa è articolata in tre aree principali: - Dati geospaziali e tecnologie di base - Tipologie di dati geospaziali: raster, vettoriali, immagini digitali…

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Testi d'esame di Geoai: Intelligenza Artificiale e Dati Geospaziali del prof. Simona Epasto, canale unico, corso di laurea in Politiche per la sostenibilità e l'innovazione digitale – sede di Macerata (Laurea magistrale (LM-62)), Università degli Studi di Macerata, esame facoltativo · 2 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Epasto – In fase di pubblicazione; Fatimazahra Barramou – Applications and Future Trends; Pierdicca – A review of artificial intelligence approaches for….

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Vedi anche: Prof. Simona Epasto · Geoai: Intelligenza Artificiale e Dati Geospaziali a Macerata (tutti i canali)