Libri UniversitariApri il catalogo

Fatimazahra Barramou – Applications and Future Trends

Libro adottato a Macerata, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Fatimazahra Barramou – Applications and Future Trends» è adottato per Geoai: Intelligenza Artificiale e Dati Geospaziali dal prof. Simona Epasto (Politiche per la sostenibilità e l'innovazione digitale – sede di Macerata – Macerata).

Fatimazahra Barramou – Applications and Future TrendsCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: Fatimazahra Barramou, El Hassan El Brirchi, Khalifa Mansouri, Youness Dehbi (2022), Geospatial Intelligence. Applications and Future Trends, Springer Link

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Geoai: Intelligenza Artificiale e Dati Geospaziali – Prof. Simona Epasto Canale unico

Corso di laurea: Politiche per la sostenibilità e l'innovazione digitale – sede di Macerata · Laurea magistrale (LM-62) · esame facoltativo · 2 CFU

Macerata · Dipartimento di Scienze politiche, della comunicazione e delle relazioni internazionali · 2 CFU · apri nel catalogo · Politiche per la sostenibilità e l'innovazione digitale – sede di Macerata · 2º anno · 2º semestre ›

Per ulteriori approfondimenti si raccomandano

Epasto – In fase di pubblicazioneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Fatimazahra Barramou – Applications and Future Trendsquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pierdicca – A review of artificial intelligence approaches for…Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 195–218Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Le slide fornite a lezione costituiscono il principale materiale di studio.
  • Materiali supplementari (esercitazioni, articoli scientifici, notebook, dataset geospaziali) saranno messi a disposizione dalla docente tramite la piattaforma Microsoft Teams .

Argomenti del programma: Il laboratorio fornisce un’introduzione teorica e pratica all’applicazione dell’Intelligenza Artificiale (IA) all’analisi di dati geospaziali 2D e 3D, con particolare riferimento ai metodi di machine learning e deep learning in ambito geografico. L’attività formativa è articolata in tre aree principali: - Dati geospaziali e tecnologie di base - Tipologie di dati geospaziali: raster, vettoriali, immagini digitali…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a