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Fondamenti di Machine Learning per la Finanza – prof. Mauro Maria Baldi

Economia e Management – sede di Macerata · Università degli Studi di Macerata · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Fondamenti di Machine Learning per la Finanza 6 CFU

Jurafsky – Speech and Language ProcessingIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitoli 3--7Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bishop – Patter Recognition and Machine LearningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Hillier – Introduction to Operations ResearchCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 16Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il programma di massima del corso prevede i seguenti argomenti: richiami di calcolo delle probabilità, similarità e distanze, sistemi di raccomandazione, classificazione, regressione logistica, cenni al preprocessing, misure di performance.

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Apri nel catalogo: Economia e Management – sede di Macerata, 3º anno, tutte le materie e i canali ›

Testi d'esame di Fondamenti di Machine Learning per la Finanza del prof. Mauro Maria Baldi, canale unico, corso di laurea in Economia e Management – sede di Macerata (Laurea triennale (L-18)), Università degli Studi di Macerata, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Jurafsky – Speech and Language Processing; Bishop – Patter Recognition and Machine Learning.

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Vedi anche: Prof. Mauro Maria Baldi · Fondamenti di Machine Learning per la Finanza a Macerata (tutti i canali)