Prof. Mauro Maria Baldi

Università degli Studi di Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Mauro Maria Baldi

Jurafsky – Speech and Language Processing – Machine Learning (Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata, 3º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Bishop – Patter Recognition and Machine Learning – Machine Learning (Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata, 3º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Jurafsky – Speech and Language Processing – Fondamenti di Machine Learning per la Finanza (Economia e Management – sede di Macerata, esame facoltativo · 6 CFU)
Bishop – Patter Recognition and Machine Learning – Fondamenti di Machine Learning per la Finanza (Economia e Management – sede di Macerata, esame facoltativo · 6 CFU)
Mathematics for Economists – Mathematical Methods For Economics And Finance (Finanza e Mercati – sede di Macerata, 1º anno · 2º semestre · International Finance and Economics · 9 CFU)
Ayres – Schaum's Outline of Calculus – Mathematical Methods For Economics And Finance (Finanza e Mercati – sede di Macerata, 1º anno · 2º semestre · International Finance and Economics · 9 CFU)

Materie del prof. Mauro Maria Baldi

Machine Learning e Laboratorio di Analisi dei Big Data Canale unico

Corso di laurea: Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 2º semestre · 9 CFU

Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 2º semestre · 9 CFU

Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · 9 CFU · apri nel catalogo · Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · 3º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Jurafsky – Speech and Language Processing Cerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 3--7Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bishop – Patter Recognition and Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il programma di massima del corso prevede i seguenti argomenti: richiami di calcolo delle probabilità, similarità e distanze, sistemi di raccomandazione, classificazione, regressione logistica, cenni al preprocessing, misure di performance.

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Fondamenti di Machine Learning per la Finanza Canale unico

Corso di laurea: Economia e Management – sede di Macerata · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · 6 CFU · apri nel catalogo · Economia e Management – sede di Macerata · 3º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Jurafsky – Speech and Language Processing Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitoli 3--7Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bishop – Patter Recognition and Machine Learning Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Hillier – Introduction to Operations Research Cerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 16Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

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Mathematical Methods For Economics And Finance Canale unico

Corso di laurea: Finanza e Mercati – sede di Macerata · Laurea magistrale (LM-16) · 1º anno · 2º semestre · International Finance and Economics · 9 CFU

Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · 9 CFU · apri nel catalogo · Finanza e Mercati – sede di Macerata · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Mathematics for Economists Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Ayres – Schaum's Outline of Calculus Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Flussi finanziari: valore temporale del denaro, rendite, valore attuale e valore futuro con regole semplici e di capitalizzazione, tasso interno di rendimento, tasso di interesse spot e forward, durata e sensibilità del prezzo. - Matrici: autovalori, autovettori e forme quadratiche.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Mauro Maria Baldi per Machine Learning?

Jurafsky – Speech and Language Processing; Bishop – Patter Recognition and Machine Learning

Quali libri consiglia il prof. Mauro Maria Baldi per Fondamenti di Machine Learning per la Finanza?

Jurafsky – Speech and Language Processing; Bishop – Patter Recognition and Machine Learning

Quali libri consiglia il prof. Mauro Maria Baldi per Mathematical Methods For Economics And Finance?

Mathematics for Economists; Ayres – Schaum's Outline of Calculus