Libri UniversitariVanderPlas – Python Data Science Handbook
Libro adottato a Federico II, a.a. 2026/2027 · 2 canali
«VanderPlas – Python Data Science Handbook» è adottato per Laboratorio di Python per la Data Science dal prof. Valeria Mele (Scienze Statistiche per le Decisioni – Federico II); per Software di Analisi Quantitativa e Qualitativa dal prof. Francesco Amato (Sociologia Digitale e Analisi del Web – Federico II).
Come lo indica il docente: J. VanderPlas, Python Data Science Handbook, 2nd ed., O’Reilly Media · VanderPlas, J. (2016). Python data science handbook: Essential tools for working with data . O'Reilly Media, Inc
Chi lo adotta
- Laboratorio di Python per la Data Science – Prof. Valeria Mele (canale unico)Scienze Statistiche per le Decisioni · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
- Software di Analisi Quantitativa e Qualitativa – Prof. Francesco Amato (canale unico)Sociologia Digitale e Analisi del Web · Laurea magistrale (LM-88) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
Programma e testi di ogni canale
Laboratorio di Python per la Data Science – Prof. Valeria Mele Canale unico
Corso di laurea: Scienze Statistiche per le Decisioni · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Slide, notebook, dataset ed esercizi forniti durante il corso.
Software di Analisi Quantitativa e Qualitativa – Prof. Francesco Amato Canale unico
Corso di laurea: Sociologia Digitale e Analisi del Web · Laurea magistrale (LM-88) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
Il docente indica 6 testi · da studiare tutti