Prof. Valeria Mele
Università degli Studi di Napoli Federico II · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Valeria Mele
- Kumar – Introduction to Parallel Programming – Algorithms And Parallel Computing (Data Science, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
- Chapman – Portable Shared Memory Parallel Programming – Algorithms And Parallel Computing (Data Science, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
- Kumar – Introduction to Parallel Programming – Parallel High Performance Computing: Tools, Algorithms And Software (Informatica, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
- Chapman – Portable Shared Memory Parallel Programming – Parallel High Performance Computing: Tools, Algorithms And Software (Informatica, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
- McKinney – Python for Data Analysis – Laboratorio di Python per la Data Science (Scienze Statistiche per le Decisioni, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- VanderPlas – Python Data Science Handbook – Laboratorio di Python per la Data Science (Scienze Statistiche per le Decisioni, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Materie del prof. Valeria Mele
Algorithms And Parallel Computing Canale unico
Corso di laurea: Data Science · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Parallel High Performance Computing: Tools, Algorithms And Software Canale unico
Corso di laurea: Informatica · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Algorithms And Parallel Computing Canale unico
Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea magistrale (LM-44) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Laboratorio di Python per la Data Science Canale unico
Corso di laurea: Scienze Statistiche per le Decisioni · Laurea magistrale (LM-82) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Slide, notebook, dataset ed esercizi forniti durante il corso.
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Valeria Mele per Algorithms And Parallel Computing (Data Science, canale unico)?
Kumar – Introduction to Parallel Programming; Chapman – Portable Shared Memory Parallel Programming
Quali libri consiglia il prof. Valeria Mele per Parallel High Performance Computing: Tools, Algorithms And Software?
Kumar – Introduction to Parallel Programming; Chapman – Portable Shared Memory Parallel Programming
Quali libri consiglia il prof. Valeria Mele per Algorithms And Parallel Computing (Mathematical Engineering, canale unico)?
Kumar – Introduction to Parallel Programming; Chapman – Portable Shared Memory Parallel Programming
Quali libri consiglia il prof. Valeria Mele per Laboratorio di Python per la Data Science?
McKinney – Python for Data Analysis; VanderPlas – Python Data Science Handbook