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Privault – Discrete Stochastic Processes

Libro adottato a L'Aquila, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Privault – Discrete Stochastic Processes» è adottato per Analysis And Mathematical Physics dal prof. Stefano Spirito (Matematica – sede di L'Aquila – L'Aquila); per Large Complex Systems dal prof. Tobias Kuna (Matematica – sede di L'Aquila – L'Aquila).

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Come lo indica il docente: N. Privault "Discrete Stochastic Processes: Tools for Machine Learning and Data", Springer

Titolo
Discrete stochastic processes
Autori
Nicolas <1965-> Nicolas Privault Privault
Editore
Springer, 2024

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Analysis And Mathematical Physics – Prof. Stefano Spirito Canale unico

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: DT0765 - ADVANCED PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS (mutua dall'attività formativa ADVANCED PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS - DT0765 del CdS MATEMATICA - F4MR) ------------------------------------------------------------ - Equazioni differenziali ordinarie in Spazi di Banach; - Teoria dei semigruppi; - Equazione ellittiche lineari; - Equazioni…

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Large Complex Systems – Prof. Tobias Kuna Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Nel corso considereremo catene di Markov a tempo discreto e/o continuo su spazi degli stati caratterizzati da un’elevata complessità. Nel migliore dei casi, si può sperare di descrivere la frequenza con cui si verifica un particolare tipo di comportamento. Dal punto di vista matematico, ciò conduce allo studio delle misure invarianti e della «convergenza» verso tali misure.

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