Libri UniversitariNocedal – Ottimizzazione numerica
Libro adottato a Pisa, a.a. 2026/2027 · 2 canali
«Nocedal – Ottimizzazione numerica» è adottato per Optimization For Data Science dal prof. Antonio Frangioni (Data Science and Business Informatics – sede di Pisa – Pisa); per Computational Mathematics For Learning And Data Analysis dal prof. Antonio Frangioni (Informatica – sede di Pisa – Pisa).
Come lo indica il docente: J. Nocedal, S. Wright, Ottimizzazione numerica, Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, 2006 · J. Nocedal, S.J. Wright "Ottimizzazione Numerica" Springer, 1999
Chi lo adotta
- Optimization For Data Science – Prof. Antonio Frangioni (canale unico)Data Science and Business Informatics – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
- Computational Mathematics For Learning And Data Analysis – Prof. Antonio Frangioni (canale unico)Informatica – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 9 CFU
Programma e testi di ogni canale
Optimization For Data Science – Prof. Antonio Frangioni Canale unico
Corso di laurea: Data Science and Business Informatics – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 6 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Slide e software distribuiti dal docente.
- Sono disponibili dispense complete per lil corso.
- Materiale didattico di base di Ricerca Operativa (in italiano)
Computational Mathematics For Learning And Data Analysis – Prof. Antonio Frangioni Canale unico
Corso di laurea: Informatica – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 9 CFU
Il docente indica 5 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Slide e software prodotti dai docenti sono messi a disposizione degli studenti.
- Sono disponibili dispense complete per la parte di ottimizzzazione del corso.