Computational Mathematics For Learning And Data Analysis – Pisa

Università di Pisa · Dipartimento di Informatica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Antonio Frangioni Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 9 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Pisa · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Letture consigliate

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slide e software prodotti dai docenti sono messi a disposizione degli studenti.
Sono disponibili dispense complete per la parte di ottimizzzazione del corso.

Argomenti del programma: - Nozioni di algebra lineare e calcolo differenziale - Ottimizzazione non vincolata e sistemi di equazioni - Metodi diretti (LU, Cholesky, QR) e iterativi (Arnoldi, GMRES, CG) per sistemi lineari - Metodi iterativi per sistemi non lineari - Metodi numerici per l'ottimizzazione non vincolata - Il problema dei minimi quadrati: algoritmi di soluzione e caratteristiche teoriche (incluse le relazioni con la…

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