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Luenberger – Programmazione lineare e non lineare

Libro adottato a Pisa, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Luenberger – Programmazione lineare e non lineare» è adottato per Optimization For Data Science dal prof. Antonio Frangioni (Data Science and Business Informatics – sede di Pisa – Pisa).

Luenberger – Programmazione lineare e non lineareCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: D.G. Luenberger, Y. Ye, Programmazione lineare e non lineare, Springer International Series in Operations Research & Management Science, 2008

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Optimization For Data Science – Prof. Antonio Frangioni Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Business Informatics – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Business Informatics – sede di Pisa · 1º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide e software distribuiti dal docente.
  • Sono disponibili dispense complete per lil corso.
  • Materiale didattico di base di Ricerca Operativa (in italiano)

Argomenti del programma: Nozioni di base di algebra lineare e calcolo infinitesimale (in base alle necessità) Ottimizzazione "semplice" non vincolata, univariata e multivariata Ottimizzazione continua non vincolata univariata Ottimizzazione continua non vincolata multivariata (utilizzando diversa informazione al primo ordine) Teoria dell'ottimizzazione continua vincolata Convessità e dualità (Lagrangiana, lineare, quadratica, conica, ecc.)…

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