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Modeling Infectious Diseases in Humans and Animals By

Libro adottato a Trento, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Modeling Infectious Diseases in Humans and Animals By» è adottato per Digital Epidemiology dal prof. Michele Tizzoni (Computer Science – sede di Trento, Information Engineering – sede di Trento, Mathematics – sede di Trento e altri corsi – Trento).

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Come lo indica il docente: Modeling Infectious Diseases in Humans and Animals By Matthew James Keeling and Pejman Rohani Princeton, NJ: Princeton University Press, 2008. 408 pp

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Digital Epidemiology – Prof. Michele Tizzoni Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Computer Science and Technologies · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Trento · 1º anno · 2º semestre ›

Salathé – Bodnar TJCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Yom-Tov, Elad. Crowdsourced health

How what you do on the Internet…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Barrat – Dynamical Processes on Complex NetworksCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Modeling Infectious Diseases in Humans and Animals Byquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Salathé – PLoS computational biologyCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Yom-Tov – Crowdsourced healthCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Barrat – Dynamical processes on complex networksCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Keeling – Modeling infectious diseases in humans and animalsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione alla statistica medica e all’epidemiologia; - Concetti fondamentali di epidemiologia matematica; - Uso di sorgenti dati digitali per la salute pubblica; - Analisi di dati geolocalizzati; - Modelli epidemiologici su reti complesse; - Modellizzazione della mobilità umana; - Analisi dati da sensori indossabili; - Digital contact tracing; - Fenomeni di contagio sociale.

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Digital Epidemiology – Prof. Michele Tizzoni Canale unico

Corso di laurea: Information Engineering – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · Biomedical Engineering · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Information Engineering – sede di Trento · 1º anno · 2º semestre ›

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Yom-Tov, Elad. Crowdsourced health

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione alla statistica medica e all’epidemiologia; - Concetti fondamentali di epidemiologia matematica; - Uso di sorgenti dati digitali per la salute pubblica; - Analisi di dati geolocalizzati; - Modelli epidemiologici su reti complesse; - Modellizzazione della mobilità umana; - Analisi dati da sensori indossabili; - Digital contact tracing; - Fenomeni di contagio sociale.

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Digital Epidemiology – Prof. Michele Tizzoni Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Mathematics – sede di Trento · 2º anno · 2º semestre ›

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Yom-Tov, Elad. Crowdsourced health

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Barrat – Dynamical Processes on Complex NetworksCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Keeling – Modeling infectious diseases in humans and animalsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione alla statistica medica e all’epidemiologia; - Concetti fondamentali di epidemiologia matematica; - Uso di sorgenti dati digitali per la salute pubblica; - Analisi di dati geolocalizzati; - Modelli epidemiologici su reti complesse; - Modellizzazione della mobilità umana; - Analisi dati da sensori indossabili; - Digital contact tracing; - Fenomeni di contagio sociale.

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Digital Epidemiology – Prof. Michele Tizzoni Canale unico

Corso di laurea: Quantitative and Computational Biology – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Biologia Cellulare, Computazionale e Integrata - CIBIO · 6 CFU · apri nel catalogo · Quantitative and Computational Biology – sede di Trento · 2º anno · 2º semestre ›

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Yom-Tov, Elad. Crowdsourced health

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Barrat – Dynamical Processes on Complex NetworksCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione alla statistica medica e all’epidemiologia; - Concetti fondamentali di epidemiologia matematica; - Uso di sorgenti dati digitali per la salute pubblica; - Analisi di dati geolocalizzati; - Modelli epidemiologici su reti complesse; - Modellizzazione della mobilità umana; - Analisi dati da sensori indossabili; - Digital contact tracing; - Fenomeni di contagio sociale.

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