Libro adottato a Padova, Trento, a.a. 2026/2027 · 5 canali
«Barrat – Dynamical Processes on Complex Networks» è adottato per Digital Epidemiology dal prof. Michele Tizzoni (Computer Science – sede di Trento, Information Engineering – sede di Trento, Mathematics – sede di Trento e altri corsi – Trento); per Physics Of Complex Networks: Structure And Dynamics dal prof. Manlio De Domenico (Physics of Data – sede di Padova – Padova).
Come lo indica il docente: Barrat, Alain, Marc Barthelemy, and Alessandro Vespignani. Dynamical processes on complex networks. Cambridge University Press, 2008 · Barrat, A., Barthelemy, M., Vespignani, A., Dynamical Processes on Complex Networks, Cambridge University Press, 2008
Titolo
Dynamical processes on complex networks
Autori
Alain Barrat
Editore
Cambridge University press, 2008
ISBN
9780521879507
Chi lo adotta
Trento · Digital Epidemiology – Prof. Michele Tizzoni (canale unico)Computer Science – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Computer Science and Technologies · 6 CFU
Trento · Digital Epidemiology – Prof. Michele Tizzoni (canale unico)Information Engineering – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · Biomedical Engineering · 6 CFU
Trento · Digital Epidemiology – Prof. Michele Tizzoni (canale unico)Mathematics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU
Barrat – Dynamical Processes on Complex Networksquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Argomenti del programma: - Introduzione alla statistica medica e all’epidemiologia; - Concetti fondamentali di epidemiologia matematica; - Uso di sorgenti dati digitali per la salute pubblica; - Analisi di dati geolocalizzati; - Modelli epidemiologici su reti complesse; - Modellizzazione della mobilità umana; - Analisi dati da sensori indossabili; - Digital contact tracing; - Fenomeni di contagio sociale.
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Argomenti del programma: - Introduzione alla statistica medica e all’epidemiologia; - Concetti fondamentali di epidemiologia matematica; - Uso di sorgenti dati digitali per la salute pubblica; - Analisi di dati geolocalizzati; - Modelli epidemiologici su reti complesse; - Modellizzazione della mobilità umana; - Analisi dati da sensori indossabili; - Digital contact tracing; - Fenomeni di contagio sociale.
Corso di laurea: Mathematics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU
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Argomenti del programma: - Introduzione alla statistica medica e all’epidemiologia; - Concetti fondamentali di epidemiologia matematica; - Uso di sorgenti dati digitali per la salute pubblica; - Analisi di dati geolocalizzati; - Modelli epidemiologici su reti complesse; - Modellizzazione della mobilità umana; - Analisi dati da sensori indossabili; - Digital contact tracing; - Fenomeni di contagio sociale.
Il materiale principale dell’insegnamento è costituito da note, slide, esercizi e materiali computazionali forniti dal docente tramite Moodle.
Ulteriori articoli scientifici potranno essere indicati durante il corso per specifici argomenti teorici, applicativi o progettuali.
Argomenti del programma: L’insegnamento è articolato in una parte teorica di circa 30 ore e una parte di esercitazioni computazionali di circa 18 ore, per una durata complessiva di 48 ore. Parte teorica Introduzione alla Network Science dal punto di vista della fisica statistica. Rappresentazione di sistemi complessi mediante grafi: nodi, archi, pesi, direzione, reti bipartite, reti multilivello e multilayer.
Argomenti del programma: - Introduzione alla statistica medica e all’epidemiologia; - Concetti fondamentali di epidemiologia matematica; - Uso di sorgenti dati digitali per la salute pubblica; - Analisi di dati geolocalizzati; - Modelli epidemiologici su reti complesse; - Modellizzazione della mobilità umana; - Analisi dati da sensori indossabili; - Digital contact tracing; - Fenomeni di contagio sociale.