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Barrat – Dynamical Processes on Complex Networks

Libro adottato a Padova, Trento, a.a. 2026/2027 · 5 canali

«Barrat – Dynamical Processes on Complex Networks» è adottato per Digital Epidemiology dal prof. Michele Tizzoni (Computer Science – sede di Trento, Information Engineering – sede di Trento, Mathematics – sede di Trento e altri corsi – Trento); per Physics Of Complex Networks: Structure And Dynamics dal prof. Manlio De Domenico (Physics of Data – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Barrat, Alain, Marc Barthelemy, and Alessandro Vespignani. Dynamical processes on complex networks. Cambridge University Press, 2008 · Barrat, A., Barthelemy, M., Vespignani, A., Dynamical Processes on Complex Networks, Cambridge University Press, 2008

Titolo
Dynamical processes on complex networks
Autori
Alain Barrat
Editore
Cambridge University press, 2008
ISBN
9780521879507

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione alla statistica medica e all’epidemiologia; - Concetti fondamentali di epidemiologia matematica; - Uso di sorgenti dati digitali per la salute pubblica; - Analisi di dati geolocalizzati; - Modelli epidemiologici su reti complesse; - Modellizzazione della mobilità umana; - Analisi dati da sensori indossabili; - Digital contact tracing; - Fenomeni di contagio sociale.

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il materiale principale dell’insegnamento è costituito da note, slide, esercizi e materiali computazionali forniti dal docente tramite Moodle.
  • Ulteriori articoli scientifici potranno essere indicati durante il corso per specifici argomenti teorici, applicativi o progettuali.

Argomenti del programma: L’insegnamento è articolato in una parte teorica di circa 30 ore e una parte di esercitazioni computazionali di circa 18 ore, per una durata complessiva di 48 ore. Parte teorica Introduzione alla Network Science dal punto di vista della fisica statistica. Rappresentazione di sistemi complessi mediante grafi: nodi, archi, pesi, direzione, reti bipartite, reti multilivello e multilayer.

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