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Algebra Lineare – Firenze

Università degli Studi di Firenze · Matematica e Informatica 'Ulisse Dini' · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Giorgio Patrizio Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Firenze · Matematica e Informatica 'Ulisse Dini' · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Lo spazio delle n-uple di numeri reali R^n. Matrici e loro proprietà algebriche. Sistemi lineari, algoritmo di Gauss. Prodotto scalare standard e norma in R^n. Numeri complessi. Spazi vettoriali, sottospazi vettoriali; vettori linearmente indipendenti, generatori, basi, dimensione. Rango di matrici. Applicazioni lineari, nucleo, immagine. Determinante. Autovalori e autovettori. Diagonalizzabilita'.

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Prof. Filippo Bracci Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Lo spazio delle n-uple di numeri reali R^n. Matrici e loro proprietà algebriche. Sistemi lineari, algoritmo di Gauss. Prodotto scalare standard e norma in R^n. Numeri complessi. Spazi vettoriali, sottospazi vettoriali; vettori linearmente indipendenti, generatori, basi, dimensione. Rango di matrici. Applicazioni lineari, nucleo, immagine. Determinante. Autovalori e autovettori. Diagonalizzabilità.

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Prof. Daniela Bubboloni Canale unico

Corso di laurea: Statistica · Laurea triennale (L-41) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo · Statistica · 1º anno · 1º semestre ›

Abate – Algebra lineareCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il testo verrà integrato in parte con dispense fornite dal docente.

Argomenti del programma: Sistemi lineari e matrici. Spazi vettoriali. Applicazioni lineari. Matrici simmetriche e teorema spettrale. Ortogonalita'. Forme quadratiche.

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