Argomenti del programma: Spazi vettoriali di dimensione finita, sottospazi, indipendenza lineare e basi. Applicazioni lineari e matrici associate. Matrici inverse e soluzioni di sistemi lineari. Determinanti. Autovalori e autovettori. Prodotto scalare, teorema spettrale.
Argomenti del programma: Spazi vettoriali di dimensione finita, sottospazi, indipendenza lineare e basi. Applicazioni lineari e matrici associate. Matrici inverse e soluzioni di sistemi lineari. Determinanti. Autovalori e autovettori. Prodotto scalare, teorema spettrale.
Argomenti del programma: Spazi vettoriali di dimensione finita, sottospazi, indipendenza lineare e basi. Applicazioni lineari e matrici associate. Matrici inverse e soluzioni di sistemi lineari. Determinanti. Autovalori ed autovettori. Prodotto scalare, teorema spettrale.
Argomenti del programma: Vettori applicati. Sistemi di coordinate nel piano e nello spazio. Equazioni di rette e piani. Sistemi lineari. Il metodo di eliminazione di Gauss per la soluzione di sistemi lineari quadrati. Spazi vettoriali. Indipendenza lineare. Basi. Cenni sui numeri complessi. Applicazioni lineari. Nucleo e immagine. Teorema della dimensione. Teorema di Rouché-Capelli.
Argomenti del programma: - Spazi vettoriali ed applicazioni lineari: Campi e spazi vettoriali; sottospazi. Dipendenza e indipendenza lineare, generatori, basi, componenti, dimensione, Span. Somma e intersezione di sottospazi, formula di Grassmann, somma diretta. Applicazioni lineari, matrice associata. Operazioni tra matrici, matrice trasposta ed inversa (algoritmo di Gauss-Jordan e matrice dei cofattori).
Argomenti del programma: - Spazi vettoriali ed applicazioni lineari: Campi e spazi vettoriali; sottospazi. Dipendenza e indipendenza lineare, generatori, basi, componenti, dimensione, Span. Somma e intersezione di sottospazi, formula di Grassmann, somma diretta. Applicazioni lineari, matrice associata. Operazioni tra matrici, matrice trasposta ed inversa (algoritmo di Gauss-Jordan e matrice dei cofattori).
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