Prof. Antonio Lepore
Università degli Studi di Napoli Federico II · Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Antonio Lepore
- Erto – Probabilità e statistica per le scienze e… – Probabilita' e Statistica (Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio, 3º anno · 1º semestre · 9 CFU)
- Montgomery – Introduction to linear regression analysis – Statistical Lab For Industrial Data Analysis (Ingegneria Gestionale, 2º anno · 1º semestre)
- James – An introduction to statistical learning – Statistical Lab For Industrial Data Analysis (Ingegneria Gestionale, 2º anno · 1º semestre)
- Montgomery – Introduction to Statistical Quality Control – Statistical Lab For Industrial Data Analysis (Ingegneria Gestionale, 2º anno · 1º semestre)
- Johnson – Applied Multivariate Statistical Analysis – Statistical Lab For Industrial Data Analysis (Ingegneria Gestionale, 2º anno · 1º semestre)
- Hastie – The elements of statistical learning, inference, and… – Statistical Lab For Industrial Data Analysis (Ingegneria Gestionale, 2º anno · 1º semestre)
- Ramsay – Functional Data Analysis – Statistical Lab For Industrial Data Analysis (Ingegneria Gestionale, 2º anno · 1º semestre)
- Ramsay – Functional Data Analysis with R and MATLAB – Statistical Lab For Industrial Data Analysis (Ingegneria Gestionale, 2º anno · 1º semestre)
- with Applications in R. Springer, New York – Statistical Learning For Industrial Engineering (Ingegneria Meccanica per la Progettazione e la Produzione, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Montgomery – Introduction to Linear Regression Analysis – Statistical Learning For Industrial Engineering (Ingegneria Meccanica per la Progettazione e la Produzione, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Johnson – Applied multivariate statistical analysis – Statistical Learning For Industrial Engineering (Ingegneria Meccanica per la Progettazione e la Produzione, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Montgomery – Introduction to Statistical Quality Control – Statistical Learning For Industrial Engineering (Ingegneria Meccanica per la Progettazione e la Produzione, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Palumbo – Industry 4.0 – Statistical Learning For Industrial Engineering (Ingegneria Meccanica per la Progettazione e la Produzione, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Hastie – Statistical Learning MOOC – Statistical Learning For Industrial Engineering (Ingegneria Meccanica per la Progettazione e la Produzione, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Materie del prof. Antonio Lepore
Probabilita' e Statistica Canale 1
Corso di laurea: Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio · Laurea triennale (L-7) · 3º anno · 1º semestre · 9 CFU
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Altri testi consigliati: S. M. Ross, Probabilità e statistica per l’ingegneria e le scienze, Apogeo.
Statistical Lab For Industrial Data Analysis Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · 2º anno · 1º semestre
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti
Statistical Learning For Industrial Engineering Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Meccanica per la Progettazione e la Produzione · Laurea magistrale (LM-33) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 6 testi · da studiare tutti
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Antonio Lepore per Probabilita' e Statistica?
Erto – Probabilità e statistica per le scienze e…
Quali libri consiglia il prof. Antonio Lepore per Statistical Lab For Industrial Data Analysis?
Montgomery – Introduction to linear regression analysis; James – An introduction to statistical learning; Montgomery – Introduction to Statistical Quality Control; Johnson – Applied Multivariate Statistical Analysis; Hastie – The elements of statistical learning, inference, and…; Ramsay – Functional Data Analysis; Ramsay – Functional Data Analysis with R and MATLAB
Quali libri consiglia il prof. Antonio Lepore per Statistical Learning For Industrial Engineering?
with Applications in R. Springer, New York; Montgomery – Introduction to Linear Regression Analysis; Johnson – Applied multivariate statistical analysis; Montgomery – Introduction to Statistical Quality Control; Palumbo – Industry 4.0; Hastie – Statistical Learning MOOC