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Economia dell'Intelligenza Artificiale – prof. Vittorio Carlei

Economia, Imprese e Mercati Finanziari · Università degli Studi G. d'Annunzio Chieti-Pescara · esame facoltativo · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Economia dell'Intelligenza Artificiale 9 CFU

VCProf. Vittorio Carlei Canale unico
Agrawal – Prediction MachinesDa studiare: Capitoli selezionatiVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Mullainathan – Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Kleinberg – Prediction Policy ProblemsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense del docente, distribuite lezione per lezione, con letture di approfondimento specifiche per ciascuna lezione (articoli scientifici, casi applicativi, materiali video consigliati).

Argomenti del programma: Il corso fornisce una comprensione consapevole del funzionamento degli algoritmi di intelligenza artificiale, sia predittiva sia generativa, e degli strumenti per analizzarne gli effetti economici su mercati, imprese, lavoro e politiche pubbliche. Il corso si articola in tre parti.

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Testi d'esame di Economia dell'Intelligenza Artificiale del prof. Vittorio Carlei, canale unico, corso di laurea in Economia, Imprese e Mercati Finanziari (Laurea triennale (L-33)), Università degli Studi G. d'Annunzio Chieti-Pescara, esame facoltativo · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Agrawal – Prediction Machines; Mullainathan – Machine Learning; Brynjolfsson – Artificial Intelligence and the Modern Productivity Paradox; Kleinberg – Prediction Policy Problems.

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Vedi anche: Prof. Vittorio Carlei · Economia dell'Intelligenza Artificiale a Chieti-Pescara (tutti i canali)