Mullainathan – Machine Learning

• Non è adottato un manuale unico. Il materiale d'esame è costituito dalle dispense del docente (una per lezione, distribuite sulla piattaforma di ateneo) e dalle letture primarie assegnate lezione per lezione, indicate qui di seguito nelle…
• Tutte le letture sono disponibili in accesso aperto o attraverso le risorse elettroniche di ateneo. L'elenco definitivo e aggiornato è pubblicato all'inizio del corso.

Argomenti del programma: Il corso analizza l'impatto dell'intelligenza artificiale sull'industria finanziaria dal punto di vista dell'economia applicata. La prospettiva adottata non è informatica ma economica: l'AI è trattata come una tecnologia che riduce il costo della predizione, e la domanda guida è quali compiti renda più economici, chi ne catturi il valore, quali rischi generi per clienti, intermediari e stabilità del sistema, e come…

• Dispense del docente, distribuite lezione per lezione, con letture di approfondimento specifiche per ciascuna lezione (articoli scientifici, casi applicativi, materiali video consigliati).

Argomenti del programma: Il corso fornisce una comprensione consapevole del funzionamento degli algoritmi di intelligenza artificiale, sia predittiva sia generativa, e degli strumenti per analizzarne gli effetti economici su mercati, imprese, lavoro e politiche pubbliche. Il corso si articola in tre parti.