Prof. Gian Maria Beone
Università Cattolica del Sacro Cuore - sede di Piacenza · Facoltà di Scienze Agrarie, Alimentari e Ambientali · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Gian Maria Beone
- Sequi – Fondamenti di Chimica del suolo – Scienza del Suolo (Scienze e tecnologie agrarie, 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU)
- Strawn – John Wiley – Scienza del Suolo (Scienze e tecnologie agrarie, 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU)
- Alfred – Introduction to Soil Chemistry – Scienza del Suolo (Scienze e tecnologie agrarie, 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU)
- Holler – Fondamenti di chimica analitica – Chimica Analitica (Scienze e tecnologie alimentari, 2º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 9 CFU)
- Khopkar – Basic Concepts of Analytical Chemistry – Chimica Analitica (Scienze e tecnologie alimentari, 2º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 9 CFU)
- And in General Scientific Data Analysis, Cambridge University – Chimica Analitica (Scienze e tecnologie alimentari, 2º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 9 CFU)
Materie del prof. Gian Maria Beone
Scienza del Suolo Canale unico
Corso di laurea: Scienze e tecnologie agrarie · Laurea triennale (L-25) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 6 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Chimica Analitica Canale unico
Corso di laurea: Scienze e tecnologie alimentari · Laurea triennale (L-26) · 2º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 9 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Gian Maria Beone per Scienza del Suolo?
Sequi – Fondamenti di Chimica del suolo; Strawn – John Wiley; Alfred – Introduction to Soil Chemistry
Quali libri consiglia il prof. Gian Maria Beone per Chimica Analitica?
Holler – Fondamenti di chimica analitica; Khopkar – Basic Concepts of Analytical Chemistry; And in General Scientific Data Analysis, Cambridge University