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Reinforcement And Adaptive Learning – prof. Alessandro Sebastian Podda

Informatica – sede di Cagliari · Università degli Studi di Cagliari · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Reinforcement And Adaptive Learning 6 CFU

APProf. Alessandro Sebastian Podda Canale unico
Programma ridotto per frequentanti

OBBLIGATORI

Richard – Reinforcement learningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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SUGGERITI

Vincent François-Lavet – An Introduction to Deep Reinforcement LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Roozbeh Razavi-Far – Generative Adversarial LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso ha una durata di 48 ore, suddivise tra lezioni frontali per coprire i concetti teorici e le basi metodologiche della disciplina, ed esercitazioni guidate per implementare, addestrare e sperimentare le tecniche e i modelli trattati. Gli argomenti trattati sono i seguenti: * Introduzione e ripasso di Deep Learning --- Reti neurali profonde --- Ottimizzazione e funzioni di perdita * Cenni sulla teoria dei…

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Testi d'esame di Reinforcement And Adaptive Learning del prof. Alessandro Sebastian Podda, canale unico, corso di laurea in Informatica – sede di Cagliari (Laurea magistrale (LM-18)), Università degli Studi di Cagliari, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Richard – Reinforcement learning; Vincent François-Lavet – An Introduction to Deep Reinforcement Learning; Roozbeh Razavi-Far – Generative Adversarial Learning.

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Vedi anche: Prof. Alessandro Sebastian Podda · Reinforcement And Adaptive Learning a Cagliari (tutti i canali)