Argomenti del programma: Il corso introduce la formulazione e la soluzione di problemi di fisica tramite simulazioni numeriche implementate in Python. Vengono presentati i principali strumenti dell'informatica scientifica, con attenzione a stabilità, accuratezza e validazione dei metodi. Ogni modulo unisce teoria, sviluppo di algoritmi ed esempi concreti tratti da diversi ambiti della fisica. 1.
Testi d'esame di Fisica Computazionale del prof. Giuliano Malloci, canale unico, corso di laurea in Fisica – sede di Cagliari (Laurea triennale (L-30)), Università degli Studi di Cagliari, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Computational Physics, Mark Newman (2016); Computational Physics, Richard Fitpatrick (2006); Manuel – Computational Physics; Computational Physics with Python, Eric Ayars (2013); Hill – Learning Scientific Programming with Python, corredato dal….