Prof. Giuliano Malloci

Università degli Studi di Cagliari · Scienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Giuliano Malloci

Computational Physics, Mark Newman (2016) – Fisica Computazionale (Fisica – sede di Cagliari, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Computational Physics, Richard Fitpatrick (2006) – Fisica Computazionale (Fisica – sede di Cagliari, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Manuel – Computational Physics – Fisica Computazionale (Fisica – sede di Cagliari, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Computational Physics with Python, Eric Ayars (2013) – Fisica Computazionale (Fisica – sede di Cagliari, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Hill – Learning Scientific Programming with Python, corredato dal… – Fisica Computazionale (Fisica – sede di Cagliari, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Giuliano Malloci

Fisica Computazionale Canale unico

Corso di laurea: Fisica – sede di Cagliari · Laurea triennale (L-30) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Cagliari · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Fisica – sede di Cagliari · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Computational Physics, Mark Newman (2016)Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Altri testi

Computational Physics, Richard Fitpatrick (2006)Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Manuel – Computational Physics Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Computational Physics with Python, Eric Ayars (2013)Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Hill – Learning Scientific Programming with Python, corredato dal…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso introduce la formulazione e la soluzione di problemi di fisica tramite simulazioni numeriche implementate in Python. Vengono presentati i principali strumenti dell'informatica scientifica, con attenzione a stabilità, accuratezza e validazione dei metodi. Ogni modulo unisce teoria, sviluppo di algoritmi ed esempi concreti tratti da diversi ambiti della fisica. 1.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Giuliano Malloci per Fisica Computazionale?

Computational Physics, Mark Newman (2016); Computational Physics, Richard Fitpatrick (2006); Manuel – Computational Physics; Computational Physics with Python, Eric Ayars (2013); Hill – Learning Scientific Programming with Python, corredato dal…