Machine Learning e Data Mining – prof. Alfonso Emilio Gerevini

Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Università degli Studi di Brescia · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Machine Learning e Data Mining del prof. Alfonso Emilio Gerevini, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia (Laurea magistrale (LM-32)), Università degli Studi di Brescia, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Aurélien Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and….

Machine Learning e Data Mining – Prof. Alfonso Emilio Gerevini Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Brescia · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo

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Aurélien Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Il corso utilizzerà una selezione dei capitoli dei seguenti libri (che verrà indicata all'inizio del corso); ulteriore materiale verrà fornito dai docenti sul sito del corso:

Argomenti del programma: 1) Introduzione: Machine Learning e Data Mining (MLDM) 2) Rappresentazione e preprocessing dei dati per MLDM 3) Apprendimento supervisionato (apprendimento induttivo, alberi di decisione, apprendimento di regole, reti neurali, regressione e classificazione con modelli lineari, support vector machines, apprendimento d'insieme) 4) Apprendimento Bayesiano 5) Apprendimento non-supervisionato e clustering 6) Utilizzo di…

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