Machine Learning e Data Mining – Brescia

• Il corso utilizzerà una selezione dei capitoli dei seguenti libri (che verrà indicata all'inizio del corso); ulteriore materiale verrà fornito dai docenti sul sito del corso:

Argomenti del programma: 1) Introduzione: Machine Learning e Data Mining (MLDM) 2) Rappresentazione e preprocessing dei dati per MLDM 3) Apprendimento supervisionato (apprendimento induttivo, alberi di decisione, apprendimento di regole, reti neurali, regressione e classificazione con modelli lineari, support vector machines, apprendimento d'insieme) 4) Apprendimento Bayesiano 5) Apprendimento non-supervisionato e clustering 6) Utilizzo di…