Libri UniversitariApri il catalogo

Aurélien Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and…

Libro adottato a Brescia, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Aurélien Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and…» è adottato per Machine Learning e Data Mining dal prof. Alfonso Emilio Gerevini (Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia – Brescia).

Aurélien Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and…Vai su Amazon ›

Come lo indica il docente: Aurélien Géron "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition", O'Reilly Media, Inc. ISBN: 9781492032649, 2019

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Machine Learning e Data Mining – Prof. Alfonso Emilio Gerevini Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Brescia · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · 1º anno · 2º semestre ›

Aurélien Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and…questo libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il corso utilizzerà una selezione dei capitoli dei seguenti libri (che verrà indicata all'inizio del corso); ulteriore materiale verrà fornito dai docenti sul sito del corso:

Argomenti del programma: 1) Introduzione: Machine Learning e Data Mining (MLDM) 2) Rappresentazione e preprocessing dei dati per MLDM 3) Apprendimento supervisionato (apprendimento induttivo, alberi di decisione, apprendimento di regole, reti neurali, regressione e classificazione con modelli lineari, support vector machines, apprendimento d'insieme) 4) Apprendimento Bayesiano 5) Apprendimento non-supervisionato e clustering 6) Utilizzo di…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.