Sistemi Informativi e Progettazione di Applicazioni Web – prof. Michele Melchiori, Devis Bianchini
Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Università degli Studi di Brescia · 1º anno · annuale · 12 CFU · canale unico
Testi d'esame di Sistemi Informativi e Progettazione di Applicazioni Web del prof. Michele Melchiori, Devis Bianchini, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia (Laurea magistrale (LM-32)), Università degli Studi di Brescia, 1º anno · annuale · 12 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Bracchi – Sistemi Informativi d'impresa; Atzeni – Basi di dati; Frank Zammetti – Modern Full-Stack Development; Andrew Mead, Learning Node.js Development, Packt Publishing Ed.,; Alex Banks – Modern Patterns for Developing React Apps; Jeffrey Zeldman – Designing with Web Standards; Christopher – Full-stack Web Development from the Ground Up.
Sistemi Informativi e Progettazione di Applicazioni Web – Prof. Michele Melchiori, Prof. Devis Bianchini Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · annuale · 12 CFU
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- I lucidi presentati a lezione e gli esercizi sviluppati in aula (testi e soluzioni) verranno resi disponibili e costituiscono parte integrante del materiale didattico necessario alla preparazione.
Altre materie del prof. Melchiori, Bianchini
- Data Governance And Analytics in Health Information Systems · Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · esame facoltativo · 6 CFU
- Sistemi Informativi Evoluti e Big Data · Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU
- Sistemi Informativi Evoluti · Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · esame facoltativo · 6 CFU
Altri esami del 1º anno – Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia
- Algoritmi e Strutture Dati · 2º semestre · Marina Zanella
- Interazione Persona-Calcolatore · 1º semestre · Daniela Fogli
- Machine Learning e Data Mining · 2º semestre · Alfonso Emilio Gerevini